이공계 여대생을 위한
화장품 제품개발·품질관리 실무 및 빅데이터 교육
충남대 WISET 사업단에서는 이공계 여대생의 취업경쟁력을 강화하는 도움을 주고자 ‘화장품제품개발·품질관리 실무 및 빅데이터교육’을 실시합니다. 이공계여학생의 많은 참여바랍니다.
* 교육비 : 무료(전액국비지원)
* 각 과정별 70%이상 수강시 수료증 발급
* 장소 : 충남대 내 강의실
* 대상 : 대전충청지역 이공계 여대생
* 전 과정 중복신청 가능
[과정1] 화장품 품질관리 실무 |
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[과정2] 화장품 제품개발 실무 |
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7/2 (화) 09:00-18:00 |
품질관리를 위한 미생물 실습1 |
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7/4 (목) 14:00-18:00 * ㈜애경 OEM업체 견학 |
화장품 생산 및 품질관리현장 견학 화장품 제품개발 연구소 견학 실무자 질의응답 |
7/3 (수) 09:00-18:00 |
품질관리의 이해 품질관리 관련 법규의 이해 |
7/5 (금) 09:00-18:00 |
제품개발을 위한 화장품 소재이해1 헤어 및 바디용품 개발 실습 |
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7/4 (목) 09:00-13:00 |
품질관리를 위한 미생물 실습2 |
7/6 (토) 09:00-18:00 |
제품개발을 위한 화장품 소재이해2 기초화장품 개발 실습 |
[과정3] 빅데이터분석을 위한 R 기초 통계 |
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[과정4] 제품개발을 위한 산업체 빅데이터 실습 ※ R 통계 가능자 또는 [과정3] 수강자만 신청 가능 |
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No. |
교육주제 |
교육내용 |
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No. |
교육주제 |
교육내용 |
7/8 (월) 09:00-18:00 |
통계의 이해 |
통계적 추정 가설검정 변수간의 관계분석 |
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7/11 (목) 09:00-18:00 |
제품개발을 위한 빅데이터 분석실습 I |
채용 인재의 특성 분석 영업사원 교육효과 분석 고객이탈 여부 예측 분석 홍보이벤트 효과 분석 광고 모델 반응 분석 택배서비스 고객 군집분석 |
R 프로그래밍 기초와 R 통계 |
R 시작하기 변수, 벡터, 모드 기초 통계 고급 통계 |
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7/9 (화) 09:00-18:00 |
데이터시각화 |
R 그래프 함수 활용 R 활용 통계 분포 시각화 분석 기법 ggplot2 |
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7/12 (금) 09:00-18:00 |
비정형 데이터 분석 실습 |
뉴스 데이터 수집, 전처리 SNS 데이터 수집, 전처리 네트워크 분석 전처리 텍스트마이닝 사례 분석 R 활용 데이터 정제 |
R 패키지 |
googlevis, ggmap tm, wordcloud |
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7/10 (수) 09:00-18:00 |
빅데이터 분석기법 |
적합도 분석 단일집단 비율과 평균 두집단 비율과 평균 대응 두집단 평균차이 상관, 요인, 신뢰성, 회귀분석 군집, 연관, 분류, 예측분석 |
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7/15 (월) 09:00-18:00 |
제품개발을 위한 빅데이터 분석실습 II |
신차색상 고객 선호도 분석 다이어트식품 효과 분석 책상납품 위한 학생 신장 분석 패키지추천 상품의 연관성 분석 |
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[과정5] 품질관리를 위한 산업체 빅데이터 실습 ※ [과정4] 수강자만 신청 가능 |
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[과정6] 제약 제품개발을 위한 공공 빅데이터 실습 ※ [과정4] 수강자만 신청 가능 |
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No. |
교육주제 |
교육내용 |
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No. |
교육주제 |
교육내용 |
7/16 (화) 09:00-18:00 |
품질관리 기초 |
품질관리의 기초지식 통계적 품질관리 품질관리 사례 |
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7/18 (목) 14:00-18:00 |
건강보험공단 빅데이터의 이해 |
공공 빅데이터의 이해 제약 빅데이터의 의미 제약 빅데이터의 중요성 제약 빅데이터의 활용범위 제약 빅데이터 분석 |
7/17 (수) 09:00-18:00 |
통계적 품질관리를 위한 빅데이터 분석 실습 I |
관능평가 계량치 관리도 계수치 관리도 샘플링 검사 |
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7/18 (목) 09:00-13:00 |
품질관리 응용을 위한 빅데이터 분석실습 II |
분류 데이터 분석 순위 데이터 분석 실험계획과 다중 비교 비정형마이닝 활용 품질관리 실습 텍스트마이닝 활용 품질관리 실습 |
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7/19 (금) 09:00-18:00 |
보건의료 빅데이터 분석실습 1 |
진료 행위의 분석 질병 정보의 분석 처방 정보의 분석 의무기록 데이터 분석 |
*교육세부일정은 변경 될 수 있습니다.
* 신청방법 : 온라인신청 신청바로가기
* 교육문의 : 042-821-8842, djwiset@cnu.ac.kr
* 교육주최 : 충남대 WISET 사업단
* 교육후원 : 과학기술정보통신부, 한국여성과학기술인지원센터, 한국연구재단, 대전광역시, 충남대학교