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프로그램 소개

AI융합 직무교육

프로그램 개요

4차산업혁명 신기술 인재양성을 위한 이공계 여대생 AI활용 직무실습교육과정 개발 및 운영 프로그램

중점대상

대전, 세종, 충남, 충북 이공계 여대생

프로그램 내용 (예시)

머신러닝 실습교육
순번, 교육주제, 교육내용에 관련된 표입니다.
NO. 교육주제 교육내용
1 인공지능, 머신러닝과
딥러닝 이해 및 실습
  • 인공지능, 머신러닝과 딥러닝 이해
  • 분석과 예측(심층신경망DNN)
  • 다양성 문제 분류, 검증, 회귀 (랜덤포레스트-random forest)
  • Tensor Flow와 Tensor Board
2 R과 Python을 활용한 딥러닝 실습
  • 비지도 학습(Autoencoder)
  • 이미지 인식(MNIST, CNN)
  • 자연어 처리(SVM, RNN) / 감성분석
바이오메디컬산업 AI융합 기초교육 (유전자 분석 빅데이터분석)
순번, 교육주제, 교육내용에 관련된 표입니다.
NO. 교육주제 교육내용
1 생명정보학 데이터분석 1
  • 유전자 주석 및 농축, 서열분석
2 생명정보학 데이터분석 2
  • Uniprot 활용 분석, Microarray 분석
3 생명정보학 고급데이터분석 1
  • GWAS 분석, MS 분석
4 생명정보학 고급데이터분석 2
  • NGS 분석, SRA 분석, 머신러닝
바이오메디컬산업 AI융합 기초교육 (보건의료 공공 빅데이터분석)
순번, 교육주제, 교육내용에 관련된 표입니다.
NO. 교육주제 교육내용
1 보건의료 데이터 분석 1
  • 보건의료 데이터의 이해 및 분석
2 보건의료 데이터 분석 2
  • 진료 행위의 이해 및 분석
3 보건의료 고급 데이터 분석 1
  • 질병 정보의 이해 및 분석
4 보건의료 고급 데이터 분석 2
  • 처방 정보의 이해 및 분석
바이오코스메틱산업 AI융합 기초교육 (제조 품질관리 빅데이터분석)
순번, 교육주제, 교육내용에 관련된 표입니다.
NO. 교육주제 교육내용
1 품질관리 기초
  • 품질관리의 기초지식
  • 통계적 품질관리 / 품질관리 사례
2 통계적 품질관리를 위한
빅데이터 분석실습
  • 계량치 관리도 / 계수치 관리도
  • 샘플링 검사
3 품질관리 응용을 위한
빅데이터 분석실습1
  • 분류 데이터 분석 / 순위 데이터 분석
  • 실험계획과 다중 비교
4 품질관리 응용을 위한
빅데이터 분석실습2
  • 비정형마이닝 활용 품질관리 실슴
  • 텍스트마이닝 활용 품질관리 실습
STEP 01 빅데이터 통계
패키지 교육
STEP 02 빅데이터 통계
실습 교육
STEP 03 머신러닝
실습교육
STEP 04 AI융합
직무교육
STEP 05 현장실습연계
전공·직무융합
AI 활용 인재양성
문의 및 접수처