프로그램 개요
4차산업혁명 신기술 인재양성을 위한 이공계 여대생 AI활용 직무실습교육과정 개발 및 운영 프로그램
중점대상
대전, 세종, 충남, 충북 이공계 여대생
프로그램 내용 (예시)
머신러닝 실습교육
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| NO. |
교육주제 |
교육내용 |
| 1 |
인공지능, 머신러닝과 딥러닝 이해 및 실습 |
- 인공지능, 머신러닝과 딥러닝 이해
- 분석과 예측(심층신경망DNN)
- 다양성 문제 분류, 검증, 회귀 (랜덤포레스트-random forest)
- Tensor Flow와 Tensor Board
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| 2 |
R과 Python을 활용한 딥러닝 실습 |
- 비지도 학습(Autoencoder)
- 이미지 인식(MNIST, CNN)
- 자연어 처리(SVM, RNN) / 감성분석
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바이오메디컬산업 AI융합 기초교육 (유전자 분석 빅데이터분석)
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| NO. |
교육주제 |
교육내용 |
| 1 |
생명정보학 데이터분석 1 |
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| 2 |
생명정보학 데이터분석 2 |
- Uniprot 활용 분석, Microarray 분석
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| 3 |
생명정보학 고급데이터분석 1 |
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| 4 |
생명정보학 고급데이터분석 2 |
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바이오메디컬산업 AI융합 기초교육 (보건의료 공공 빅데이터분석)
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| NO. |
교육주제 |
교육내용 |
| 1 |
보건의료 데이터 분석 1 |
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| 2 |
보건의료 데이터 분석 2 |
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| 3 |
보건의료 고급 데이터 분석 1 |
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| 4 |
보건의료 고급 데이터 분석 2 |
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바이오코스메틱산업 AI융합 기초교육 (제조 품질관리 빅데이터분석)
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| NO. |
교육주제 |
교육내용 |
| 1 |
품질관리 기초 |
- 품질관리의 기초지식
- 통계적 품질관리 / 품질관리 사례
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| 2 |
통계적 품질관리를 위한 빅데이터 분석실습 |
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| 3 |
품질관리 응용을 위한 빅데이터 분석실습1 |
- 분류 데이터 분석 / 순위 데이터 분석
- 실험계획과 다중 비교
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| 4 |
품질관리 응용을 위한 빅데이터 분석실습2 |
- 비정형마이닝 활용 품질관리 실슴
- 텍스트마이닝 활용 품질관리 실습
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